近日，国际数据公司（IDC）发布《中国人工智能软件及应用（2019下半年）跟踪》报告，对中国机器学习开发平台厂商进行持续跟进研究，并对该市场份额进行排序。九章云极作为一个中立的软件提供商，凭借具有能够适用多架构、多环境、零锁定的DataCanvas数据科学平台位列三甲。
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九章云极市场份额显著增长，大有可期
九章云极曾在去年8月IDC发布的《IDC MarketScape：中国机器学习开发平台市场，2019》中处于主要厂商位置，该报告是IDC首次针对中国机器学习平台厂商进行评估，代表了2019上半年中国的机器学习开发平台市场格局。
从2019年上半年的主要厂商位置，到2019年下半年的市场份额前三，短短半年，九章云极在机器学习开发平台市场份额占比显著增长，表现亮眼，在几大先行实践AI的行业更是具备显著优势。
九章云极相关负责人表示，2019年九章云极的DataCanvas数据科学平台不仅实现了纵向深耕既有行业客户+横向拓展新行业客户应用场景，签单量和单笔订单价格也有大突破。
用数据科学“软”平台，赋能企业AI“硬”实力
“开放、灵活的数据科学平台是用户选择九章云极的重要原因。”
——IDC《中国人工智能软件及应用（2019下半年）跟踪》
九章云极对DataCanvas数据科学平台有清晰的定位：“开放、兼容、纯软件平台” 。目前，DataCanvas数据科学平台可以在各类主流硬件和技术架构上实现开放性支持，适配各类物理设备和云环境，并对主流技术架构提供全面的支持，服务全行业应用场景。
这样的目标，对于客户，DataCanvas提供的是全方位的自主AI能力建设，不依赖特定硬件或者算法供应商；对于生态，是开放互赢的合作，纯软件的精确定位让伙伴共享价值链的不同分工。作为一个中立的软件提供商，DataCanvas凭借数据科学平台深厚的技术及应用积累，专注机器学习、自动建模和模型生产化，并快速应用于各类行业场景。
当下阶段，各行业的智能转型进度和AI能力需求千差万别，转型不久的传统行业往往还停留在技术人员稀缺、整理数据难度高的阶段，先行行业已开始用自有团队开发“千人千面”、“潮汐式”的AI场景需求。
九章云极用发展的眼光，通过灵活但功能强大的数据科学平台满足客户个性化的业务智能化需求：降低AI门槛，通过一键建模让业务人员也能轻松进行数据分析；“白盒”算法库，让技术实力强劲的企业实现自主AI……“让客户拥有自主AI能力”是九章云极服务客户的持续目标。
AI软件和应用市场增量可观，数据科学平台空间巨大
“2019-2020年，AI的采用已成为企业的内在需求”。
IDC预测，到2024年，中国人工智能软件及应用市场规模将达到127.5亿美金，2018-2024年复合增长率达39.0，其中以机器学习为主的软件及应用市场规模预计达到11.3亿美金。
据报告，2019年中国人工智能市场中，金融行业、政府行业市场规模持续增长，能源行业、电信运营商、教育行业在AI投资增速较高。各行业中不同规模的企业根据自身情况积极落地人工智能应用。
以金融行业为例，领先的国有银行及股份制银行有较清晰的AI规划，能够规划上百个应用场景；城商行的AI渗透率逐渐提升，尤其是机器学习平台和营销场景供应商中，九章云极优势显著。
九章云极在金融行业的机器学习平台和精准营销等应用场景均有丰富的落地
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2020年初开始，在疫情影响下，各金融机构根据国情民情善用金融科技加速落地各类无接触服务和应用。实现远程获客和远程金融产品交易的主要手段依然是数据分析，这是用算法提炼数据价值的数据科学平台获得市场青睐的原因。
可以预见，作为数据科学平台的深度用户，金融机构用其解决各类应用场景问题将更加游刃有余。尤其是有一定技术人员储备的金融机构，通过深入挖掘数据科学平台的各项功能，自主灵活调整算法和数据模型，输出对其具有独特价值的数据成果。
目前，九章云极服务领域进一步扩展，在金融、制造、地产、交通、政府，运营商、互联网等行业均有更多项目落地。与此同时，九章云极正积极构建AI生态合作，与顶尖的云服务商、大数据平台厂商、SI/ISV联动，与北航、西电等AI人才摇篮创新产学研合作，为数据科学行业发展持续贡献科技实力。
